O que você precisa estudar para se tornar um analista de dados?

Parabéns pelo artigo, assim como a mim tenho certeza que muitas outras pessoas terá bons insights lendo ele, bem explicado e de uma forma fácil de entender. Os processos de seleção podem ser uma excelente forma de adquirir experiência ao conversar com gestores ou responsáveis pela contratação e pessoas da equipe técnica da empresa. Quatro tipos de análise de dados se complementam para agregar valor crescente a uma organização. Até em vídeos do YouTube e por meio de apostila gratuitas você consegue absorver bom conteúdo técnico que vai abrir sua mente para a Análise de Dados. Mas, o processo pode ser mais rápido, principalmente para conquistar um lugar no mercado, se você entrar em um curso online.

Na prática, ele explora os dados que foram organizados pelo engenheiro e pelo arquiteto, encontrando padrões para evidenciar parâmetros que ajudem na tomada de decisão. Portanto, são informações sobre pessoas, objetos e lugares, por exemplo, que ficam a cargo deste profissional, que também tem conhecimento sobre o hardware. Há também a possibilidade de se especializar nessa função por meio de https://www.bcnoticias.com.br/como-se-tornar-um-analista-de-dados/ especializações. Essa é uma maneira de se aprofundar ainda mais no ramo para quem já tem alguma formação relacionada ou deseja passar a exercer esse ofício. Vale lembrar que há graduações que permitem ao profissional desenvolver visão e habilidades mais centradas nesse ofício. A UnP, por exemplo, possui o tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica, que tem duração de cinco semestres.

Linguagens de Programação

Além disso, por ser um curso no formato de tecnologia, conta com um direcionamento voltado para o mercado de trabalho, permitindo um início profissional mais rápido. Isso significa resumir (ou descrever) as características de um conjunto de dados para melhor compreensão. Não é comumente utilizado para tirar conclusões firmes, mas é um primeiro passo útil para decidir como investigar os dados mais a frente. Se você ainda não tem acesso a esses dados, você precisará de uma estratégia para coletá-los. Isso talvez inclua fazer pesquisas, monitorar as redes sociais, análise de websites, acompanhamento online, assim por diante. Independente de como você coletou, uma vez que você tenha os dados nas pontas de seus dedos, você está pronto para limpá-los.

• Uma faculdade na área de exatas pode ajudar você a entender melhor os conceitos de estatística e facilitar a sua entrada no mercado.
• Além disso, se o investimento em cursos for superior a R$ 50,00, é possível parcelar a compra em até 3 vezes no cartão de crédito.
• Isso permite que uma organização tome medidas proativas, como entrar em contato com um cliente que provavelmente não renovará um contrato, por exemplo.
• Estas ferramentas, juntamente com muitos outras, tornam o Excel um software valiosíssimo para iniciantes e experts na área.
• Raw data (dado cru) são dados que não foram estruturados ainda e que precisam ser limpos para serem úteis e serem possíveis de extrair algum insight.
• Sendo assim, o mercado de trabalho para banco de dados e áreas correlatas se torna cada vez mais convidativo.

Talvez também inclua a criação de dashboards interativos, documentos, relatórios ou apresentações. Não somente você deve interpretar suas descobertas corretamente,  mas você precisa conseguir compartilhar esses dados de uma maneira para o pessoal que possui pouco tempo e não é perito no assunto entendam. Isso é importante, pois garante as tomadas de decisões baseados em insights bem compreendidos e de ótima qualidade. Finalmente, nós temos análise preditiva (no qual ajuda a identificar tendências baseado em dados do passado) e análise prescritiva (no qual ajuda a decidir um curso de ação futuro). Lembra que falamos que é necessário utilizar ferramentas computacionais para a análise? SQL e PL/SQL são linguagens que permitem a manipulação de programas que ajudam a tornar mais prático todo o processo de compilação, processamento e tratamento de dados.

Ofertas de emprego Analista de Dados / Data Analytics

Seja no setor público ou privado, quem exerce essa função pode atuar em qualquer empresa que precise realizar a análise de dados estratégico. Função que aliás, é cada vez mais valorizada por um número maior de organizações. Uma vez que você tenha todas essas habilidades nas pontas dos dedos, você estará prestes a adentrar neste campo.

Por trás de diversas aplicações, inclusive em tudo que envolve dados é muito comum existir um servidor SQL por trás. Ele é utilizado como uma forma robusta e estruturada para fazer o armazenamento dos dados, o que o torna uma importante fonte para os Analistas, é de lá que o ouro vem. Para se ter funcionalidades mais poderosas de geração de gráficos e principalmente de extração e processamento de dados, pode ser necessário utilizar a programação. Essa informação é o produto “mastigado” dos dados aplicado a um determinado contexto. A forma mais utilizada, visual e compreensível é a criação de gráficos, seja em formato de relatórios, infográficos ou o mais popular, em dashboards interativos.

Interação com profissionais do mercado

Trabalhe em projetos práticos que abordem todas as diferentes etapas da análise de dados. Pesquise empresas e oportunidades de mercado, estabeleça os parâmetros dos dados que você precisa coletar, colete e limpe esses dados, modele os dados e analise-os usando diferentes técnicas. Por fim, transforme os insights que você extraiu do seu trabalho em belas visualizações ou tente organizá-los em um painel que permita que outras pessoas consultem e interajam com seu conjunto de dados de maneira amigável.

Logo, esse conteúdo é também resultante de atividades e ações, o que faz com que a mensuração de métricas e o monitoramento de KPIs sejam relevantes. Em suma, a pessoa Analista de Dados contribui com outros setores da empresa, como marketing e vendas, pois curso de analista de dados as informações geradas e analisadas acabam direcionando novos fluxos de trabalho. O(a) Administrador(a) de Dados (Database Administrator ou DBA) é responsável pela criação, instalação, monitoramento, reparos e análise das estruturas de banco de dados.